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//錦秋//
■IO-LinkとIIOTの採用事例:■

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IO-LinkとIIOTの採用事例:

□予兆メンテナンス：
IO-Link対応センサーデバイスは温度、振動、圧力、電力消費等の
センシングデータを連続的に収集しクラウドに送信します。
AIモデルは受信されたデータを解析し緊急事態や異常表示を特定します。
装置が不具合を起こす前の予兆メンテナンスを可能にします。

□リアルタイムの状態監視：
ネットワーク化された製造環境でIO-Link対応センサーデバイスは装置やシステム
から運用データを収集します。運用データはクラウドで処理されリアルタイムで
プラントオペレーターに送信されます。装置の状態がリアルタイムで確認できます。
基準値を超えたデータは即抽出され警告として送信されます。

□品質監視と最適処理：
圧力、温度、レベル等のIO-Link対応センサーは収集データをクラウド解析
プラットフォームに伝送します。異なる複数の製造ラインからのデータを
比較し差分を検出します。初期段階での品質不具合を検出します。
収集データは製造の最適化にも利用できます。

□エネルギー管理：
IO-Linkのクラウド接続によりセンサー、アクチュエータは装置、システムの
エネルギー消費をリアルタイムに計測しクラウドベースエネルギー管理
システムにデータを伝送します。エネルギー使用の最適化とコスト削減を
実現します。

□リモート監視とメンテナンス：
メンテナンスチームや外部サービスパートナーはクラウドシステム経由で
IO-Linkデバイスからデータにアクセスできます。
世界中の何処からも装置の監視をリモートで行えます。
不具合イベントに迅速に介入できるようになります。

□工場のネットワーク化とスマート化：
IO-Link対応デバイスをクラウドに接続することで世界中に展開された
製造施設のネットワーク化が可能になります。異なる工場からのデータは
クラウドで集中的に解析されます。処理の最適化がなされたデータは
工場間で最適情報として共有されます。

□製造で適用可能なAI:
IO-Linkデータは装置学習モデルを活用するクラウドで利用できます。
学習モデルは製造プロセスの最適化と独立しています。
AIアルゴリズムはどの装置パラメータが最適な結果になるかを特定し
リアルタイムに調整します。

これらユースケースはIIoTテクノロジーが効率良い、安全な、柔軟な
インダストリアルオートメーションに改善できることを紹介しています。

IO-Link Community紹介ページ↓↓↓
Use Case